Disponibilité: Ouvert aux opportunitésNouakchott, Mauritanie
Bechir Mady
Je conçois des chaînes de données de bout en bout — de l'ingestion temps réel jusqu'au modèle servi derrière une API — et je mesure ce que je livre plutôt que de l'affirmer.
Master 2 à SupNum, Nouakchott. Lakehouse Spark et Delta Lake, prévision avec intervalles calibrés, RAG multimodal à citations vérifiables, machine learning géospatial sur imagerie Sentinel.
Introduction
Aperçu.
Ingénieur data et machine learning, à l'aise de la source jusqu'au modèle servi : ingestion temps réel sur Spark et Delta Lake, modèles dont l'incertitude est mesurée plutôt que supposée, récupération à citations vérifiables, et apprentissage automatique sur imagerie satellitaire. Je livre avec tests, orchestration et image Docker — pas avec un notebook isolé.
Ingénieur Data
Ingénieur Machine Learning
MLOps & Plateforme
Géospatial & Vision
Projets / 9 projets dans 4 catégories
Projets.
Chaque catégorie regroupe les projets qui partagent une même façon de travailler. Ouvrez-en une pour voir les projets, ce qu'ils mesurent et leur code.
Stack / 42 outils
Stack technique
Parcours / 4 jalons
Ce qui m'a amené jusqu'ici.
Mémoire de Master — estimation du rendement rizicole
InsightEx × SupNum × ISET Rosso
- Étude de bout en bout sur la campagne de contre-saison chaude 2025, du pixel Sentinel-2 au rendement observé.
- Jointure exacte des 102 parcelles du Trarza à leur rendement de récolte, sur deux référentiels aux clés différentes.
- Comparaison rigoureuse de plusieurs architectures, avec un mémoire en neuf chapitres exécutable comme un notebook.
Article de recherche soumis
I2COMSAPP'26 — Optimisation combinatoire
- One-to-One SkewGRAM, en équipe de quatre, sous la supervision de Dr. Mohamed Lemine Ahmed Sidi et Dr. Hafedh Mohamed Babou.
- Transposition du paradigme Skip-Gram à un problème NP-difficile sur deux graphes couplés.
- Décodage guidé par programmation dynamique exacte, puis extraction par Union-Find incrémental.
Master 2, Ingénierie des données & IA
Institut Supérieur du Numérique (SupNum), Nouakchott
- Big Data, apprentissage automatique, architectures distribuées et traitement du langage.
- La plupart des projets de ce portfolio sont nés pendant ce cursus.
Projets de plateforme en autonomie
Travail personnel
- Lakehouse temps réel, prévision de change calibrée, RAG multimodal à citations vérifiables.
- Chacun livré avec ses tests, son orchestration et son image Docker plutôt qu'avec un notebook isolé.
Ouvert aux opportunités
Parlons-en.
Disponible pour un stage, un poste d'ingénieur data ou ML, une collaboration open-source, ou simplement une bonne conversation technique. Je réponds à tous les messages — en arabe, en français ou en anglais.